文献收集
用数据库、导师建议和 AI 检索提示形成初始阅读池，再用 Zotero 保留来源信息。
AI-KM Workflow
AI 辅助科研学习与知识管理
这个页面把“会用 AI 工具”拆成可解释的学习工作流：如何收集文献、阅读标注、组织知识，再把笔记转成研究表达。
AI Workflow Zotero Obsidian
项目路径
把 AI-KM 放回可信材料体系
这一页不公开私人知识库，而是说明工作流边界。你可以回到项目区、材料中心，或直接查看下方能力证据矩阵。
工作流地图
用轻量工具链把阅读、整理和表达连接起来。
阅读标注
把摘要、核心图表、方法细节和疑问拆开记录，避免只保存 PDF 而没有可复用理解。
知识组织
用 Obsidian 把课程概念、文献笔记、术语卡片和研究问题连接成可回访的网络。
表达输出
用 Markdown 与 LaTeX 把笔记转成周复盘、研究设想、汇报提纲和项目说明。
工具栈
工具只服务于可追溯的学习过程，不把自动生成内容当作事实本身。
AI 工具
生成检索式、拆解论文结构、辅助英文表达，但不替代原文阅读和事实核对。
Zotero
管理题录、PDF、标签和引用信息，让材料来源可追溯。
Obsidian
沉淀概念卡片、文献笔记和主题地图，形成长期知识库。
Markdown / LaTeX
把阅读结果转成清晰、可版本管理的科研表达草稿。
可公开说明的输出
文献阅读模板主题地图周复盘记录研究问题清单汇报提纲中英文表达草稿
公开边界
当前公开的是工作流说明，不公开私人 Obsidian vault、原始 PDF、账号信息、未脱敏笔记截图或正式申请包。没有公开证据的内容，会标记为案例支撑或叙事边界。
能力证据矩阵
每条能力声明都标注证据状态、公开边界和可回访页面，避免把叙事误当成硬证明。
数学建模训练
能把开放问题拆成变量、假设、模型、数据处理和论文表达。
- 公开边界
- 证据来自公开获奖证书；具体赛题论文不在公开站点发布。
- 证据数量
- 5 项公开证据
学业表现与综合荣誉
GPA、排名、奖学金和校级荣誉共同支撑稳定的学习表现。
- 公开边界
- 公开站点只展示脱敏结果和证书，不展示学号、出生年月或完整评审材料。
- 证据数量
- 2 项公开证据
化学学科基础
高中阶段化学竞赛训练支撑后续有机化学、计算化学和 AI 化学方向兴趣。
- 公开边界
- 证据限于公开证书；本科阶段研究项目仍以方向说明和学习路径为主。
- 证据数量
- 2 项公开证据
AI-KM 科研学习工作流
能用 AI 工具、Zotero、Obsidian、Markdown 与 LaTeX 管理文献阅读、学习复盘和科研表达。
- 公开边界
- 当前是公开案例说明，不发布私人知识库、原始 PDF、账号信息或未脱敏笔记截图。
- 证据数量
- 暂无证书型证据
公开作品集系统
能把简历、证据、项目说明、材料入口和自动化 QA 组织成可维护的双语静态站点。
- 公开边界
- 站点本身是项目案例；生产源码和部署记录由仓库与 Actions 维护。
- 证据数量
- 暂无证书型证据
校园协作与综合发展
辩论、志愿服务和体育活动共同支撑表达、协作、组织与长期参与能力。
- 公开边界
- 公开证据只用于说明综合发展，不替代正式学生工作证明或完整活动记录。
- 证据数量
- 5 项公开证据