南京林业大学 · 化学工程学院
林产化工专业 · 本科在读 · 2024.09 - 至今
GPA 3.6 · 班级第 1 · 专业第 2
林产化工专业 · 本科在读 · 2024.09 - 至今
GPA 3.6 · 班级第 1 · 专业第 2
2026 · 国际
国际级数学建模竞赛
2025 · 国际
国际级数学建模竞赛
2024-2025 · 国家
国家级奖学金
2024 · 省级
数学建模核心奖项
2025 · 省级
数学基础能力证明
2025 · 省级
数学建模赛事
2023 · 省级
化学学科基础证明
2022 · 省级
化学学科基础证明
2024-2025 · 校级
综合素质荣誉
2024-2025 · 校级
学科竞赛荣誉
2024 · 校级
校园文体活动
2024 · 院级
表达与团队协作
熟悉有机化学机理与林产化工基础。
熟悉数学建模、文档写作与结果可视化。
掌握前端基础,持续学习 AI 辅助开发流程。
熟悉常用办公、绘图、仿真与文献管理工具。
围绕实际问题完成模型构建、数据处理、结果分析与论文撰写,参与全国大学生数学建模竞赛、MCM/ICM 等赛事,并取得省级与国际级奖项。
能力: 问题抽象、模型假设、数据分析、论文表达
探索使用 AI 工具、Zotero、Obsidian、Markdown 与 LaTeX 进行文献阅读、知识整理、学习路径规划与科研表达辅助。
能力: 文献管理、知识组织、科研表达、学习复盘
基于 Astro 构建中英双语个人学术主页,包含组件化布局、暗色模式、语言自动切换、响应式设计、打印样式与 GitHub Actions 自动部署。
能力: 组件化架构、响应式页面、静态部署、信息架构、隐私分版、CI/CD
机器学习与量子化学驱动的化学研究平台。整合 RDKit、PyTorch、Lightning,15 个子模块覆盖数据、特征工程、模型训练、可解释性分析与量子化学接口。
能力: Python、PyTorch、RDKit、ML 工程化、项目架构
2024.09 - 2025.06
负责课程作业收发、学习事务协调,并配合任课教师开展教学相关工作。
2024.09 - 2025.06
负责教学信息传达、课程反馈收集与师生沟通。
有机化学为根基、计算工具为延伸、AI 为杠杆
我对有机合成方法学有持续的学术兴趣,同时关注 LLM、Agent 工作流和深度学习在化学中的应用。长期目标是将化工专业基础与计算/AI 能力结合,探索计算化学和 AI 辅助有机合成这一交叉方向。
本科阶段持续阅读 Clayden、March 等经典教材,关注合成策略与反应机理
核心兴趣方向,关注反应预测、路线规划、分子性质预测等交叉课题
探索大语言模型在文献检索、实验方案生成、科研知识管理中的落地可能
学习神经网络基础,关注图神经网络在分子表示学习中的应用