12 小时 · 线下优先 / 自学兼容
先理解系统，再驾驭产品
这不是六种工具的功能串讲。前四个单元补齐 AI、语言模型、任务设计和数字工具系统；后两个单元再把智能体放进可检查的科研工作流。方法约占六成，产品演示约占四成。
- 01 AI 发展史与能力地图 从专家系统到智能体，理解技术范式如何变化，并用生成、检索、推理、行动四类能力判断科研任务需要什么。 120 分钟
- 02 大语言模型的实用心智模型 理解 token、上下文、概率生成、温度、幻觉、知识边界、推理模型、检索增强与引用核验，学会按风险审查回答。 120 分钟
- 03 任务、提示、上下文与验收 把模糊愿望改写成包含目标、材料、约束、示例、输出格式和验收标准的科研任务说明。 120 分钟
- 04 网络、API、文件、成本与安全 从一次请求的数据路径出发，理解客户端、服务器、API、命令行、文件权限、费用边界与科研数据安全。 120 分钟
- 05 从聊天到可控智能体 用计划、权限、命令、日志、人工确认、执行循环和 Git 检查点，把智能体行动变成可观察、可停止、可恢复的协作过程。 120 分钟
- 06 科研工作流设计工坊 围绕一个真实任务，设计输入、工具、AI 输出、人工复核、存储与复用的完整链路，并用可观察标准完成答辩。 120 分钟