每个 120 分钟单元的节奏
- 建立共同语言（25–35 分钟）：先用类比解释，再给技术定义，不预设编程背景。
- 拆解案例（20–30 分钟）：优先使用文献、反应信息、实验记录、课程设计和数据表。
- 产品演示（按单元元数据）：演示只服务于方法，不要求所有学员使用同一产品。
- 练习与验收（30–45 分钟）：必须留下可检查的任务说明、风险卡、配置清单或工作流包。
演示纪律
- 提前准备脱敏材料；不要把真实 API Key、未公开论文、学生隐私或实验原始记录投到公共模型。
- 所有产品界面都可能变化。以本页参考来源的复核日期为准，现场变化时讲方法，不猜按钮位置。
- 智能体执行前先展示计划、权限和预期文件；执行后展示差异、日志和验收结果。
- WorkBuddy 专属内容限定 45 分钟；比较产品时使用同一任务、同一输入和同一验收标准。
六个单元的最低交付物
- AI 发展史与能力地图： 一张面向本人科研任务的 AI 能力地图；一页不依赖厂商名称的 AI 术语表
- 大语言模型的实用心智模型： 一张可复用的回答风险诊断卡；一份带有证据位置的回答核验记录
- 任务、提示、上下文与验收： 文献、实验或教学场景中的三份可复用任务模板；一张上下文材料清单与同伴评审记录
- 网络、API、文件、成本与安全： 个人安全配置清单；科研数据与工具边界矩阵
- 从聊天到可控智能体： 一份智能体任务契约；一份带 Git 检查点的计划—执行—验证实验记录
- 科研工作流设计工坊： 一张科研工作流图与工具选择表；三份可复用任务模板与一份上下文材料清单；一份安全与验收清单；一份依据 rubric 完成的工作流答辩记录